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基于指纹图谱、量值传递及化学计量学的薏苡竹叶散质量评价
王野谌, 邱智东, 张衍旭, 王俪颖, 王茂旭, 董雪莲
应用化学    2024, 41 (3): 422-436.   DOI:10.19894/j.issn.1000-0518.230277
摘要   (54 HTML2 PDF (3235KB)(26)  

建立高效液相指纹图谱进行外部质量控制,结合化学计量学探究内部质量影响因素,通过量值传递规律确定制备工艺稳定性,全面完善薏苡竹叶散(YZP)质量评价系统。利用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》(2012.130723版本)绘制15批YZP指纹图谱并评价相似度; 选择Origin 2019b 64Bit进行聚类分析(CA),利用SIMCA 14.1进行主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA),获得导致质量差异的主要成分; 测定15批淡竹叶药材和YZP中荭草苷和异荭草苷的含量,探究样品制备过程中的量值传递规律。结果表明,15批YZP指纹图谱得到21个共有峰,指认了6种成分,分别为9号峰(异荭草苷)、10号峰(荭草苷)、13号峰(牡荆素)、14号峰(异牡荆素)、15号峰(连翘酯苷A)和20号峰(连翘苷),相似度在0.956~0.995之间,符合相关规定; CA结果显示,15批YZP被分为两类,PCA共得到3个主成分,累计贡献率82.4%,OPLS-DA得出10个贡献率较大成分,包括已指认出的9号峰(异荭草苷)、13号峰(牡荆素)和20号峰(连翘苷),有利于进一步质量评价; 15批淡竹叶饮片中荭草苷、异荭草苷的质量分数为0.2156%~0.9923%、0.530%~2.052%,15批YZP中荭草苷、异荭草苷的质量分数为0.022%~0.112%、0.065%~0.312%,饮片-YZP中荭草苷、异荭草苷转移率为78.41%~119.54%、74.57%~127.96%,转移率皆在平均值±30%范围内,未出现离散值,说明制备工艺较稳定。本文建立了HPLC指纹图谱结合多指标含量测定方法,有效控制YZP外部质量,通过化学计量学确定了影响质量的内部因素,转移率稳定确定制备工艺稳定可靠,为YZP全面质量评价奠定基础。

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图6 15批YZP OPLS-DA分析结果
A. Score chart; B. VIP chart; C. Permutation diagram
正文中引用本图/表的段落
将YZP指纹图谱与各对照品色谱图比对,以保留时间是否相近为主要评判标准,同时结合色谱图中其它信息,最终指认出6个成分,分别为9号峰(异荭草苷)、10号峰(荭草苷)、13号峰(牡荆素)、14号峰(异牡荆素)、15号峰(连翘酯苷A)和20号峰(连翘苷)。由于16号峰分离度良好且峰面积适宜,因此选择16号色谱峰为参照峰,计算出各共有峰的相对峰面积值,结果RSD值在12.2%~133.3%之间,反映不同批次YZP中各成分含量相差较大,质量有明显区别,具体结果见表4。
将15×21阶原始数据矩阵输入SIMCA 14.1中进行OPLS-DA,其相关分析所得图见图6。其中, R2 xR2 yQ2值分别为0.629、0.997、0.994,均大于0.5,反应模型本身具有较好的预测性、稳定性[18]。图6A进一步印证了CA和PCA的结论; VIP值(变量投影重要性值)反应每一指标对整体的贡献度,一般认为VIP值≥1时具有参考意义[19],另外VIP值越大,其贡献率越大,图6B中贡献率由大致小分别为17、5、1、8、9(异荭草苷)、18、16、20(连翘苷)、21和13(牡荆素)号峰,贡献率均具有参考意义; 另外,还考察了模型拟合程度,随机排列200次 Y矩阵变量进行permutation实验,所得图见图6C,结果显示 R2截距0.358(一般 R2<0.4), Q2截距-0.705(一般 Q2<0.05),无过度拟合的情况[20],适用于YZP批次间质量差异的判别与分析。
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