Please wait a minute...
图/表 详细信息
基于指纹图谱、量值传递及化学计量学的薏苡竹叶散质量评价
王野谌, 邱智东, 张衍旭, 王俪颖, 王茂旭, 董雪莲
应用化学    2024, 41 (3): 422-436.   DOI:10.19894/j.issn.1000-0518.230277
摘要   (59 HTML3 PDF (3235KB)(53)  

建立高效液相指纹图谱进行外部质量控制,结合化学计量学探究内部质量影响因素,通过量值传递规律确定制备工艺稳定性,全面完善薏苡竹叶散(YZP)质量评价系统。利用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》(2012.130723版本)绘制15批YZP指纹图谱并评价相似度; 选择Origin 2019b 64Bit进行聚类分析(CA),利用SIMCA 14.1进行主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA),获得导致质量差异的主要成分; 测定15批淡竹叶药材和YZP中荭草苷和异荭草苷的含量,探究样品制备过程中的量值传递规律。结果表明,15批YZP指纹图谱得到21个共有峰,指认了6种成分,分别为9号峰(异荭草苷)、10号峰(荭草苷)、13号峰(牡荆素)、14号峰(异牡荆素)、15号峰(连翘酯苷A)和20号峰(连翘苷),相似度在0.956~0.995之间,符合相关规定; CA结果显示,15批YZP被分为两类,PCA共得到3个主成分,累计贡献率82.4%,OPLS-DA得出10个贡献率较大成分,包括已指认出的9号峰(异荭草苷)、13号峰(牡荆素)和20号峰(连翘苷),有利于进一步质量评价; 15批淡竹叶饮片中荭草苷、异荭草苷的质量分数为0.2156%~0.9923%、0.530%~2.052%,15批YZP中荭草苷、异荭草苷的质量分数为0.022%~0.112%、0.065%~0.312%,饮片-YZP中荭草苷、异荭草苷转移率为78.41%~119.54%、74.57%~127.96%,转移率皆在平均值±30%范围内,未出现离散值,说明制备工艺较稳定。本文建立了HPLC指纹图谱结合多指标含量测定方法,有效控制YZP外部质量,通过化学计量学确定了影响质量的内部因素,转移率稳定确定制备工艺稳定可靠,为YZP全面质量评价奠定基础。

SampleS1S2S3S4S5S6S7S8S9S10S11S12S13S14S15S
S110.9540.9980.9780.9990.9970.9560.9970.9920.9980.9990.9520.9960.9750.980.995
S20.95410.9510.970.9520.9510.9990.9480.9410.950.9530.9980.9480.9670.9810.971
S30.9980.95110.9820.99910.95210.9940.9980.9980.9510.9990.9780.9820.996
S40.9780.970.98210.980.9820.970.9820.9860.9810.9820.9730.9830.9990.9870.992
S50.9990.9520.9990.9810.9980.9540.9980.99310.9990.9510.9980.9760.9830.996
S60.9970.95110.9820.99810.95210.9930.9980.9980.95110.9780.9830.996
S70.9560.9990.9520.970.9540.95210.9490.9420.9520.9540.9980.9490.9660.9810.972
S80.9970.94810.9820.99810.94910.9940.9980.9980.94910.9780.9810.996
S90.9920.9410.9940.9860.9930.9930.9420.99410.9940.9950.9420.9950.9850.9770.993
S100.9980.950.9980.98110.9980.9520.9980.99410.9980.950.9970.9780.9820.996
S110.9990.9530.9980.9820.9990.9980.9540.9980.9950.99810.9510.9980.9790.9810.996
S120.9520.9980.9510.9730.9510.9510.9980.9490.9420.950.95110.9490.970.9820.971
S130.9960.9480.9990.9830.99810.94910.9950.9970.9980.94910.980.9820.996
S140.9750.9670.9780.9990.9760.9780.9660.9780.9850.9780.9790.970.9810.9840.99
S150.980.9810.9820.9870.9830.9830.9810.9810.9770.9820.9810.9820.9820.98410.992
S0.9950.9710.9960.9920.9960.9960.9720.9960.9930.9960.9960.9710.9960.990.9921
View table in article
表3 15批YZP指纹图谱相似度评价结果
正文中引用本图/表的段落
取15批YZP样品(S1-S15)以及各单味饮片按照1.2.2.2小节和1.2.2.3小节方法制备供试品溶液,按照1.2.2.4小节色谱条件进样测定,记录色谱图。采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》软件进行分析,以S1为参照图谱,采用中位数法,经多点校正后匹配生成YZP指纹图谱,结果见图1。21个共有峰相似度为0.956~0.995,结果见表2和表3,符合指纹图谱要求,认为15批YZP化学构成相似。所得薏苡仁、淡竹叶、连翘、豆蔻仁、飞滑石、茯苓和通草各单味饮片图谱见图2。结果显示,全方中21个共有峰多数来自于淡竹叶、连翘、豆蔻仁和薏苡仁,而通草、滑石和茯苓3味饮片色谱峰较少,这可能与饮片成分检测特殊性关有。
取1.2.2.1和1.2.2.2小节标准品和供试品溶液各10 μL,按1.2.2.4小节色谱条件注入高效液相色谱仪测定,结果显示各对照品峰形良好,分离度较高( R>1.5),理论塔板数按连翘苷计不低于5000,表明该方法具有较强的专属性,结果见图3。
以YZP指纹图谱21个共有峰峰面积的15 × 21阶原始数据矩阵,导入SIMCA 14.1进行主成分分析,共得到3个主成分,累计贡献率82.4%,表明这3个主成分能够体现出大部分信息; 15批YZP被划分为两类,印证了聚类分析结论。此外,解释能力参数 R2 x和预测能力参数 Q2两个值分别为0.885和0.61,均大于0.5,说明模型的稳定性高、预测能力好[17]。PCA得分图见图5。
本文的其它图/表