基于光学检测技术的气体分析方法及其应用研究进展

doi:10.19894/j.issn.1000-0518.240420

摘要/Abstract

摘要：

随着工业制造、医学诊断和环境监测等领域的快速发展，对有毒有害、易燃和混合气体等检测需求日益增长。硫化氢（H₂S）、二氧化氮（NO₂）和甲烷（CH₄）等有害气体即便在低浓度下也能对人体健康构成威胁。因此，在环境监测和工业制造生产中，对痕量气体的检测变得至关重要。本综述聚焦于近年来气体检测领域的最新研究进展，对比分析了传统气体检测技术和光学气体检测技术，并特别强调了光学检测技术的最新发展。光学检测技术以其高效率、多组分检测能力及高灵敏度等优势受到更多关注。本文详细介绍了包括可调谐二极管激光吸收光谱（TDLAS）、拉曼光谱、傅里叶变换红外光谱（FT-IR）和光声光谱（PAS）的工作原理及应用进展，并对气体检测技术的未来发展方向进行了分析和展望。

关键词: 气体检测, 可调谐二极管激光吸收光谱, 光声光谱技术, 傅里叶变换红外光谱, 拉曼光谱技术

Abstract:

With the rapid development of industrial manufacturing， medical diagnosis and environmental monitoring， the demand for detection of toxic and harmful， flammable and mixed gases is growing. Harmful gases such as hydrogen sulfide （H₂S）， nitrogen dioxide （NO₂）， and methane （CH₄） can pose a threat to human health even at low concentrations. Therefore， the detection of trace gases has become very important in environmental monitoring and industrial manufacturing. This review focuses on the latest research progress in the field of gas detection in recent years， compares and analyzes the traditional gas detection technology and optical gas detection technology， and especially emphasizes the latest development of optical detection technology. Optical detection technology has attracted more attention because of its advantages such as high efficiency， multi-component detection ability and high sensitivity. This paper introduces in detail the working principles and application progress of typical gas optical detection technologies， including tunable diode laser absorption spectroscopy （TDLAS）， Raman spectroscopy， Fourier transform infrared spectroscopy （FT-IR） and photoacoustic spectroscopy （PAS）， and conducts an analysis and outlook on the future development direction of gas detection technology.

Key words: Gas detection, Tunable diode laser absorption spectrum, Photoacoustic spectroscopy, Fourier transform infrared spectrum, Raman spectroscopy

中图分类号:

O657.3

陈溢, 马一格, 郭骥, 单新治, 高秀敏. 基于光学检测技术的气体分析方法及其应用研究进展[J]. 应用化学, 2025, 42(7): 885-900.

Yi CHEN, Yi-Ge MA, Ji GUO, Xin-Zhi SHAN, Xiu-Min GAO. Research Progress of Gas Analysis Methods and Applications Based on Optical Detection Technology[J]. Chinese Journal of Applied Chemistry, 2025, 42(7): 885-900.

图/表 21

图1 气体检测技术发展

Fig.1 Development of gas detection technology

图2 紧凑，自动化且低成本气体传感器机理示意图［10］

Fig.2 Schematic diagrams of compact， automated and inexpensive gas sensor mechanism［10］

图3 一层涂覆有沸石的WO3纳米颗粒制成的3个传感器阵列［12］

Fig.3 An array of three sensors made of a layer of WO3 nanoparticles［12］

图4 传感器（A）和测量平台（B）示意图［13］

Fig.4 Schematic diagram of sensor （A） and measurement platform （B）［13］

图5 MPRE气敏元件的结构示意图［14］

Fig.5 The structure schematic of the MPRE gas sensor［14］

图6 紧凑、自动化且低成本气相色谱仪流程图［18］

Fig.6 Flow diagram of compact， automated and inexpensive gas chromatograph［18］

图7 温度校正的TDLAS气体检测结构图［22］

Fig.7 Temperature corrected TDLAS gas detection structure diagram［22］

图8 用于SPWAS性能测试的装置，安装在密封室内，用于受控CH4释放研究［23］

Fig.8 Apparatus for performance testing of the SPWAS， housed within a sealed chamber for controlled CH4 release studies［23］

图9 运用微型光纤耦合多程池的CH4传感器示意图［24］

Fig.9 Schematic diagram of CH4 sensor using miniature fiber-coupled multipass cells［24］

图10 甲烷遥测传感器的整体框图［25］

Fig.10 Overall block diagram of the methane telemetry sensor［25］

图11 实验示意图：温度调谐激光器1通过ROI中的离轴抛物面镜（OAP）。通过高带宽光纤耦合光电二极管（FCPD）收集来自密封池处的窗口和反射镜的反射，并在DAQ系统中进行分析［26］

Fig.11 Experimental schematic： Temperature tuned Laser 1 is led through an off-axis parabolic mirror （OAP） in the ROI. Reflections from the window and mirror at the sealed cell are collected by a high bandwidth fiber coupled photodiode （FCPD） and analyzed in the DAQ-system［26］

图12 微量多组分气体传感器检测原理图［32］

Fig.12 Schematic diagram of the trace multicomponent gas sensor［32］

图13 基于S-QEDS的痕量气体传感器：（a） S-QEDS传感器系统配置；（b） QEPAS传感器系统配置；（c） QEPTS传感器系统配置［33］

Fig.13 Trace gas sensor based on S-QEDS：（a） S-QEDS sensor system configuration；（b） QEPAS sensor system configuration；（c） QEPTS sensor system configuration［33］

图14 3D打印的集成微型光声池［35］

Fig.14 Photo of photoacoustic cells by 3D print［35］

图15 用于评估由OP-FTIR测定的N2O和CO2浓度准确性的仪器示意图［41］

Fig.15 Schematic of the instrumentation used to assess the accuracy of N2O and CO2 concentration determined by OP-FTIR［41］

图16 （A） MHCF中NH3吸附的机制示意图；（B）通过FT-IR光谱法原位检测3D打印电池内部的膜上滴加的InHCF-NP中NH3吸附的示意图［43］

Fig.16 Schematic diagrams of （A） mechanisms of NH3 adsorption in MHCFs；（B） In situ detection of NH3 adsorption in InHCF-NPs dropped onto a membrane inside a 3D-printed cell by FT-IR spectroscopy［43］

图17 （A）八面吸收池CERS原型示意图；（B）八面吸收池的工程图纸和剖视图；（C）八面吸收池实物图［60］

Fig.17 （A） Schematic of CERS prototype；（B） engineering drawing and cutaway view of the eight-sided cuvette；（C） image of the eight-sided cuvette［60］

图18 由4个球面镜组成的高密度多通道CERS装置［61］

Fig.18 A high-density multi-channel CERS device consisting of four spherical mirrors［61］

图19 CERS装置的示意图［62］

Fig.19 Schematic diagram of the CERS setup［62］

图20 基于表面增强拉曼散射的呼吸测醉器［64］

Fig.20 SERS-based strategy to identify COVID-positive individuals using their breath volatile organic compounds （BVOCs）［64］

表1 各类气体检测技术的优缺点及其对特定气体检测限

Table 1 The advantages and disadvantages of various gas detection technologies and their detection limits for specific gases

Detection technology	Gas detection limit	Advantages	Disadvantages	Ref.
Semiconductor gas sensor	C?H?： 200 ng/L C₃H₆O： 13 μg/L	Low cost， miniaturization	Sensitive to temperature， humidity	［11-12］
Electrochemical sensors	O?： 92 mg/L C₂H₆O： 12.7 mg/L	Portable， fast response	Requires an oxygen-rich environment	［14，16］
Gas chromatography	CH?O： 0.6 mg/L CH?CHO： 0.2 mg/L	Multi-component， high-precision	Complex， time-consuming	［17］
TDLAS	CH₄： 117 μg/L	High sensitivity	Single-component， high cost	［24］
FT-IR	NH?： 3 μg/L	Multi-component， high resolution	Low sensitivity， complex equipment	［42］
PAS	SO?： 2.45 μg/L C?H?： 4.28 mg/L	No background interference， ultra-high sensitivity	Noise-sensitive， complex design	［32，34］
RS	H?： 69 μg/L	Multi-component， resistance to water interference	The sensitivity depends on enhancement technology， weak signal	［62］

参考文献 65

[1]	ZHANG J， QIN Z， ZENG D， et al. Metal-oxide-semiconductor based gas sensors： screening， preparation， and integration［J］. Phys Chem Chem Phys， 2017， 19（9）： 6313-6329.
[2]	SEKHAR P K， WIGNES F. Trace detection of research department explosive （RDX） using electrochemical gas sensor［J］. Sens Actuators B， 2016， 227： 185-190.
[3]	HENRIKSEN M， BJERKETVEDT D， VAAGSAETHER K， et al. Accidental hydrogen release in a gas chromatograph laboratory： a case study［J］. Int J Hydrogen Energy， 2016， 42（11）： 7651-7656.
[4]	WANG F， CHANG J， WANG Q， et al. TDLAS gas sensing system utilizing fiber reflector based round-trip structure： double absorption path-length， residual amplitude modulation removal［J］. Sens Actuators A， 2017， 259： 152-159.
[5]	SHERSTOV I V， VASILIEV V A. Highly sensitive laser photo-acoustic SF₆ gas analyzer with 10 decades dynamic range of concentration measurement［J］. Infrared Phys Technol， 2021， 119： 103922.
[6]	ABDUL G A J， HAN Y Q， BRIGNOLI O， et al. Heavy fuel oil pyrolysis and combustion： kinetics and evolved gases investigated by TGA-FTIR［J］. J Anal Appl Pyrolysis， 2017， 127： 183-195.
[7]	KEINER R， HERRMANN M， KUSEL K， et al. Rapid monitoring of intermediate states and mass balance of nitrogen during denitrification by means of cavity enhanced Raman multi-gas sensing［J］. Anal Chim Acta， 2015， 864： 39-47.
[8]	KOROTCENKOV G， CHO B K. Metal oxide composites in conductometric gas sensors： achievements and challenges［J］. Sens Actuators B， 2017， 244： 182-210.
[9]	杨俊超，潘勇，秦墨林，等. 金属氧化物半导体气敏传感器研究进展［J］. 化学传感器， 2022， 42（2）： 10-18.
	YANG J C， PAN Y， QIN M L， et al. Research progress of metal oxide semiconductor gas sensor［J］. Chem Sens， 2022， 42（2）： 10-18.
[10]	顾子琪，曹兆玉，薄良波，等. 紫外光激发金属氧化物气体传感器研究进展［J］. 微纳电子技术， 2025， 62（1）： 010102.
	GU Z Q， CAO Z Y， BO L B， et al. Research progress of UV-activated metal oxide gas sensors［J］. Micronanoelectron Technol， 2025， 62（1）： 010102.
[11]	SUEMATSU K， HARANO W， OYAMA T， et al. Pulse-driven semiconductor gas sensors toward ppt level toluene detection［J］. Anal Chem， 2018， 90（19）： 11219-11223.
[12]	PARK J， TABATA H. Gas sensor array using a hybrid structure based on zeolite and oxide semiconductors for multiple bio-gas detection［J］. ACS Omega， 2021， 6（33）： 21284-21293.
[13]	JI H Y， MI C J， YUAN Z J， et al. Multicomponent gas detection method via dynamic temperature modulation measurements based on semiconductor gas sensor［J］. IEEE Trans Ind Electron， 2023， 70（6）： 6395-6404.
[14]	WAN H， YIN H， LIN L， et al. Miniaturized planar room temperature ionic liquid electrochemical gas sensor for rapid multiple gas pollutants monitoring［J］. Sens Actuators B， 2018， 255（Part 1）： 638-646.
[15]	WILLIAMS D E. Electrochemical sensors for environmental gas analysis［J］. Curr Opin Electrochem， 2020， 22： 145-153.
[16]	JIANG G P， CUMBERLAND T， FU X G， et al. Highly stable low-cost electrochemical gas sensor with an alcohol-tolerant N，S-codoped non-precious metal catalyst air cathode［J］. ACS Sens， 2021， 6（3）： 752-763.
[17]	LUONG J， YANG X H， HUA Y J， et al. Gas chromatography with in-situ catalytic hydrogenolysis and flame ionization detection for the direct measurement of formaldehyde and acetaldehyde in challenging matrices［J］. Anal Chem， 2018， 90（23）： 13855-13859.
[18]	SKOG K M， XIONG F L Z， KAWASHIMA H， et al. Compact， automated， inexpensive， and field-deployable vacuum-outlet gas chromatograph for trace-concentration gas-phase organic compounds［J］. Anal Chem， 2019， 91（2）： 1318-1327.
[19]	田平，王鲜然，杨晓非. 调制电流噪声对TDLAS气体检测影响的研究［J］. 仪表技术与传感器， 2016（7）： 108-111.
	TIAN P， WANG X R， YANG X F. Study on effects of modulation current noise to TDLAS gas detection［J］. Instrum Techn Sens， 2016（7）： 108-111.
[20]	ZHANG T Y， KANG J W， MENG D Z， et al. Mathematical methods and algorithms for improving near-infrared tunable diode-laser absorption spectroscopy［J］. Sensors， 2018， 18（12）： 4295.
[21]	TONG C， SIMA C， CHEN M， et al. Laser linewidth analysis and filtering/fitting algorithms for improved TDLAS-based optical gas sensor ［J］. Sensors， 2023， 23（11）： 5130.
[22]	QU Z， ZHANG S， XU Y， et al. Correction of gas concentration based on tunable diode laser absorption spectroscopy in different temperatures［J］. SPIE Proc， 2019， 11068： 405-410.
[23]	TOMBEZ L， ZHANG E J， ORCUTT J S， et al. Methane absorption spectroscopy on a silicon photonic chip［J］. Optica， 2017， 4（11）： 1322-1325.
[24]	CUI R， DONG L， WU H， et al. Three-dimensional printed miniature fiber-coupled multipass cells with dense spot patterns for ppb-level methane detection using a near-IR diode laser［J］. Anal Chem， 2020， 92（19）： 13034-13041.
[25]	WU Q， YANG Y， SHI Y， et al. Highly responsive， miniaturized methane telemetry sensor based on open-path TDLAS［J］. Photonics， 2023， 10（11）： 1281.
[26]	HANSEMANN C， BONARENS M， EMMERT J， et al. Towards a spatially resolved， single-ended TDLAS system for characterizing the distribution of gaseous species［J］. Sci Rep， 2024， 14（1）： 11708.
[27]	PALZER S. Photoacoustic-based gas sensing： a review［J］. Sensors， 2020， 20（9）： 2745.
[28]	马欲飞. 基于石英增强光声光谱的气体传感技术研究进展［J］. 物理学报， 2021， 70（16）： 29-40.
	MA Y F. Research progress of quartz-enhanced photoacoustic spectroscopy based gas sensing［J］. Acta Phys Sin， 2021， 70（16）： 29-40.
[29]	马凤翔，田宇，陈珂，等. 基于光纤放大增强型光声光谱的H₂S与CO₂检测技术［J］. 光学学报， 2021， 41（7）： 198-206.
	MA F X， TIAN Y， CHEN K， et al. Detection technology of H₂S and CO₂ based on fiber amplifier enhanced photoacoustic spectroscopy［J］. Acta Opt Sin， 2021， 41（7）： 198-206.
[30]	李振钢，刘家祥，司赶上，等. H型差分光声池的优化设计及NO₂气体检测研究［J］. 光学学报， 2022， 42（18）： 234-243.
	LI Z G， LIU J X， SI G S， et al. Optimization design of H-type differential photoacoustic cell and NO₂ detection［J］. Acta Opt Sin， 2022， 42（18）： 234-243.
[31]	CHEN K， GONG Z F， YU Q X. Fiber-amplifier-enhanced resonant photoacoustic sensor for sub-ppb level acetylene detection［J］. Sens Actuators A， 2018， 274： 184-188.
[32]	YU Y， TIAN C， WANG Z， et al. Multicomponent gas detection technology of FDM and TDM based on photoacoustic spectroscopy［J］. Appl Opt， 2021， 60（4）： 838-843.
[33]	QIAO S D， HE Y， MA Y F. Trace gas sensing based on single-quartz-enhanced photoacoustic-photothermal dual spectroscopy［J］. Opt Lett， 2021， 46（10）： 2449-2452.
[34]	ZHANG L， LIU L X， LIU Y Y， et al. Advances in differential photoacoustic spectroscopy for trace gas detection［J］. Microw Opt Technol Lett， 2022， 65（5）： 1506-1515.
[35]	YE W L， HE L F， XIA Z K， et al. Miniaturized methane detection system based on photoacoustic spectroscopy［J］. Microw Opt Technol Lett， 2023， 65（5）： 1421-1426.
[36]	CARTER B M， DOBYNS B M， BECKINGHAM B S， et al. Multicomponent transport of alcohols in an anion exchange membrane measured by in-situ ATR FTIR spectroscopy ［J］. Polymer， 2017， 123： 144-152.
[37]	LOIANNO V， BYE K P， GALIZIA M， at al. Plasticization mechanism in polybenzimidazole membranes for organic solvent nanofiltration： molecular insights from in situ FTIR spectroscopy［J］. J Polym Sci， 2020， 58（18）： 2547-2560.
[38]	LI X， WANG Y， SHI G， et al. Evaluation of natural ageing responses on Burmese amber durability by FTIR spectroscopy with PLSR and ANN models［J］. Spectrochim Acta Part A， 2023， 285： 121936.
[39]	MONTORO O R， TORTAJADA J， LOBATO A， et al. Theoretical （DFT） and experimental （Raman and FTIR） spectroscopic study on communic acids， main components of fossil resins［J］. Spectrochim Acta Part A， 2020， 224： 117405.
[40]	TAKAMURA A， HALAMKOVA L， OZAWA T， et al. Phenotype profiling for forensic purposes： determining donor sex based on Fourier transform infrared spectroscopy of urine traces［J］. Anal Chem， 2019， 91（9）： 6288-6295.
[41]	LIN C H， GRANT R H， HEBER A J， et al. Application of open-path Fourier transform infrared spectroscopy （OP-FTIR） to measure greenhouse gas concentrations from agricultural fields［J］. Atmos Meas Technol， 2019， 12（6）： 3403-3415.
[42]	D'ARCO A， MANCINI T， PAOLOZZI M C， et al. High sensitivity monitoring of VOCs in air through FTIR spectroscopy using a multipass gas cell setup［J］. Sensors， 2022， 22（15）： 5624.
[43]	MANAKASETTHARN S， TAKAHASHI A， KAWAMOTO T， et al. Highly sensitive and exceptionally wide dynamic range detection of ammonia gas by indium hexacyanoferrate nanoparticles using FTIR spectroscopy［J］. Anal Chem， 2018， 90（7）： 4856-4862.
[44]	PAN Y， SPIJKER C， RAUPENSTRAUCH H. TGA-FTIR for kinetic and evolved gas analysis of the coal particles in dust deflagration［J］. Appl Therm Eng， 2023， 231： 120881.
[45]	李占龙，周密，左剑，等. 红外光谱和拉曼光谱法分析玉米种子的成分［J］. 分析化学， 2007， 35（11）： 1636-1638.
	LI Z L， ZHOU M， ZUO J， et al. Infrared and Raman spectral analysis for the corn seed［J］. Chin J Anal Chem， 2007， 35（11）： 1636-1638.
[46]	熊艳梅，唐果，段佳，等. 近红外、中红外和拉曼光谱法测定商品农药制剂中溴氰菊酯的含量［J］. 光谱学与光谱分析， 2010， 30（11）： 2936-2940.
	XIONG Y M， TANG G， DUAN J， et al. Quantitative analysis of the content of deltamethrin in agrochemicals by near-infrared， attenuated total reflectance infrared and Raman spectroscopy［J］. Spectrosc Spectral Anal， 2010， 30（11）： 2936-2940.
[47]	高月滢，万玉琪，刘琳，等. 表面增强拉曼光谱法灵敏检测亚硫酸根离子［J］. 食品科学， 2022， 43（20）： 328-335.
	GAO Y Y， WAN Y Q， LIU L， et al. Sensitive detection of sulfite ions by surface-enhanced Raman spectroscopy［J］. Food Sci， 2022， 43（20）： 328-335.
[48]	罗丹，周光明，陈蓉，等. 表面增强拉曼光谱法分析软饮料中的阿斯巴甜［J］. 分析测试学报， 2019， 38（3）： 328-333.
	LUO D， ZHOU G M， CHEN R， et al. Nondestructive analysis of aspartame in soft drinks by surface enhanced Raman spectroscopy［J］. Instrum Anal， 2019， 38（3）： 328-333.
[49]	王乐，张爱霞，陈晞，等. 表面增强拉曼光谱法快速检测饮料中玫瑰红B［J］. 食品研究与开发， 2018， 39（7）： 126-130.
	WANG L， ZHANG A X， CHEN X， et al. Rapidly screening Rhodamine B in drinks by surface enhanced Raman spectroscopy［J］. Food Res Dev， 2018， 39（7）： 126-130.
[50]	申炳俊，金丽虹，刘昱鑫，等. 荧光光谱结合表面增强拉曼光谱法研究紫檀芪与人血清白蛋白相互作用［J］. 分析化学， 2017， 45（11）： 1613-1620.
	SHEN B J， JIN L H， LIU Y X， et al. Study of intermolecular interactions between pterostilbene and human serum albumin by fluorescence spectrometry-surface enhanced Raman spectroscopy［J］. Chin J Anal Chem， 2017， 45（11）： 1613-1620.
[51]	崔子孺，周思宇，肖暘，等. 基于拉曼光谱法的电偏置悬空石墨烯器件热导率研究［J］. 中国激光， 2023， 50（1）： 218-225.
	CUI Z R， ZHOU S Y， XIAO Y， et al. Thermal conductivity of electrically biased few-layer suspended graphene devices measured by Raman spectroscopy［J］. Chin J Lasers， 2023， 50（1）： 218-225.
[52]	董晶晶，郝翔. 激光拉曼光谱法测定中药三七花中非法添加的化学降压药［J］. 中国药师， 2017， 20（2）： 391-393.
	DONG J J， HAO X. Identification of hypotensive drugs illegally added to flower buds of panax notoginseng by laser Raman spectroscopy［J］. Chin Pharm， 2017， 20（2）： 391-393.
[53]	WEBER A， PORTO S P S， CHEESMAN L E， et al. High-resolution Raman spectroscopy of gases with cw-laser excitation［J］. J Opt Soc Am， 1967， 57（1）： 19-27.
[54]	SYMES R， SAYER R M， REID J P. Cavity enhanced droplet spectroscopy： principles， perspectives and prospects［J］. Phys Chem Chem Phys， 2004， 6（3）： 474-487.
[55]	GHENUCHE P， RAMMLER S， JOLY N Y， et al. Kagome hollow-core photonic crystal fiber probe for Raman spectroscopy［J］. Opt Lett， 2012， 37（21）： 4371-4373.
[56]	NIKLAS C， WACKERBARTH H， CTISTIS G. A short review of cavity-enhanced Raman spectroscopy for gas analysis［J］. Sensors， 2021， 21（5）： 1698.
[57]	WONG C L， DINISH U S， SCHMIDT M S K， et al. Non-labeling multiplex surface enhanced Raman scattering （SERS） detection of volatile organic compounds （VOCs）［J］. Anal Chim Acta， 2014， 844： 54-60.
[58]	ZENG Z， LIU Y， WEI J. Recent advances in surface-enhanced Raman spectroscopy （SERS）： finite-difference time-domain （FDTD） method for SERS and sensing applications［J］. Trends Anal Chem， 2016， 75： 162-173.
[59]	HOPPMANN E P， YU W W， WHITE I M. Highly sensitive and flexible inkjet printed SERS sensors on paper ［J］. Methods， 2013， 63（3）： 219-224.
[60]	YANG D， LIU Q， GUO J， et al. Cavity enhanced multi-channels gases Raman spectrometer［J］. Sensors， 2021， 21（11）： 3803.
[61]	WANG P， CHEN W， WANG J， et al. Cavity-enhanced Raman spectroscopy for detection of trace gaseous impurities in hydrogen for fuel cells［J］. Anal Chem， 2023， 95（17）： 6894-6904.
[62]	YANG Q Y， TAN Y， QU Z H， et al. Multiple gas detection by cavity-enhanced Raman spectroscopy with sub-ppm sensitivity［J］. Anal Chem， 2023， 95（13）： 5652-5660.
[63]	PARK J， THOMASSON J A， GALE C C， et al. Adsorbent-SERS technique for determination of plant VOCs from live cotton plants and dried teas［J］. ACS Omega， 2020， 5（6）： 2779-2790.
[64]	LEONG S X， LEONG Y X， TAN E X， et al. Noninvasive and point-of-care surface-enhanced Raman scattering （SERS）-based breathalyzer for mass screening of coronavirus disease 2019 （COVID-19） under 5 min［J］. ACS Nano， 2022， 16（2）： 2629-2639.
[65]	CAI Y， XU G， YANG D， et al. On-line multi-gas component measurement in the mud logging process based on Raman spectroscopy combined with a CNN-LSTM-AM hybrid model［J］. Anal Chim Acta， 2023， 1259： 341200.