夏昉, 高诗语, 许子英, 赫玉芳

应用化学 2023, 40 (12): 1737-1740. DOI:10.19894/j.issn.1000-0518.230275

摘要（230）

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索引项	原始值	预测值	残差	相对误差/%
2016年	40	40	0	0
2017年	70	72.137	-2.137	3.053
2018年	111	114.883	-3.883	3.498
2019年	163	162.116	0.884	0.542
2020年	230	214.308	15.692	6.823
2021年	265	271.98	-6.98	2.634
2022年	335	335.707	-0.707	0.211

首先，对时间序列进行级比检验，若所有的级比值均位于区间（ e^（-2/（ n+1））， e^（2/ n+1））内，说明数据适合模型构建，平移转换后序列的所有级比值均位于区间（0.779，1.284）内，说明平移转换后序列适合构建灰色预测模型。对2016-2022年的数据建立模型后（表1），其中发展系数 a的值为-0.100，灰色作用度 b为349.713，后验残差比为0.004，说明模型精度高，且模型平均相对误差为2.394%，意味着模型拟合效果良好。